Desde Data Justa destacamos la exitosa defensa de la tesis de magíster de Jorge Maldonado Soto, ingeniero civil informático con especialización en humanidades digitales y tesista de postgrado del equipo, quien se convierte en el primer tesista del núcleo milenio en obtener su grado, constituyendo un hito relevante para el eje de formación del proyecto.
La investigación, titulada “Tecnoética y memoria: consideraciones deontológicas del uso de la inteligencia artificial en la gestión de archivos relacionados con violaciones de derechos humanos”, se enmarca en la creciente incorporación del uso de inteligencia artificial en la gestión de archivos, particularmente en aquellos vinculados a violaciones a los derechos humanos, como en el caso del Plan Nacional de Búsqueda en Chile. Este proceso ha abierto oportunidades para el tratamiento y análisis de grandes volúmenes de información, pero también plantea desafíos éticos relevantes. En este contexto, la tesis se propuso identificar las consideraciones éticas asociadas al uso de inteligencia artificial en la gestión de archivos de derechos humanos, con el objetivo de proponer lineamientos éticos que orienten su desarrollo de manera responsable, justa y transparente.
El estudio adoptó un enfoque cualitativo y crítico, estructurado en tres etapas: el análisis de los procesos asociados al uso de inteligencia artificial en la gestión archivística; la revisión de políticas y recomendaciones éticas gubernamentales e intergubernamentales; y la revisión de experiencias prácticas de aplicación de inteligencia artificial en archivos de derechos humanos. Desde la perspectiva de los estudios de Ciencia, Tecnología y Sociedad (CTS), la tesis concibe el archivo como un actor sociotécnico, es decir, como una construcción dinámica con implicancias políticas, configurada en la interacción entre personas, instituciones y tecnologías. Asimismo, se integraron marcos conceptuales vinculados a la tecnoética y la justicia de datos, enfatizando la responsabilidad, la transparencia y el respeto por la dignidad humana en el uso de estas tecnologías.
Para la identificación de los principales principios éticos que orientan el desarrollo y uso responsable de la inteligencia artificial, la investigación revisó las Recomendaciones sobre la Ética de la Inteligencia Artificial de la UNESCO (2021), el Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (2024) y la Política Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (2024). En cuanto al estudio de casos, se analizaron las experiencias del Plan Nacional de Búsqueda and Declass2024 en Chile; Cruzar en Uruguay; Desafío IA por la Identidad e IAbuelas en Argentina; los Archivos Arolsen en Alemania; y Themis IA de la Corte Interamericana de Derechos Humanos. Este análisis permitió examinar avances, buenas prácticas y tensiones éticas presentes en el uso de inteligencia artificial en iniciativas vinculadas a memoria, verdad y justicia.
Finalmente, los resultados del estudio proponen una serie de orientaciones éticas para el uso de inteligencia artificial en la gestión de archivos relacionados con violaciones a los derechos humanos. Se plantea la necesidad de diseñar proyectos con una mirada prospectiva y centrada en las personas, que resguarden la memoria histórica, la transparencia y la protección de datos sensibles. Asimismo, se destaca la importancia de la participación activa de las organizaciones de derechos humanos, la supervisión y evaluación continua, y la rendición de cuentas como elementos centrales para garantizar un uso responsable y sostenible de estas tecnologías. En este sentido, la tesis dialoga con los objetivos del proyecto Data Justa, al problematizar el rol de los sistemas de datos y las tecnologías emergentes en los procesos de memoria, verdad, justicia y no repetición.
La defensa de la tesis se realizó el martes 9 de diciembre en la Sala del Consejo de Decanato de la Universidad Alberto Hurtado. La comisión evaluadora estuvo integrada por Oriana Bernasconi, directora del proyecto Data Justa y profesora guía de la tesis; Elizabeth Lira, académica de la Facultad de Psicología de la Universidad Alberto Hurtado y directora alterna del proyecto Data Justa; y Gabriela Arriagada, profesora e integrante del Instituto de Éticas Aplicadas de la Pontificia Universidad Católica de Chile e investigadora del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA). La comisión evaluadora aprobó el trabajo, destacando su contribución al campo de estudio.